Como a IA vai mudar as relações públicas e a comunicação em 2027, e como as agências podem se preparar: um estudo da TNS

Publicado em . Atualizado em . Fontes verificadas em 12 de novembro de 2026.
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00 Abertura

A IA está dos dois lados da pauta: 76% dos profissionais de RP e 82% dos jornalistas a usam

76% dos profissionais de relações públicas (RP) usam IA generativa e 82% dos jornalistas usam pelo menos uma ferramenta de IA. E 57% das pessoas em nove países viram respostas de IA em buscas, ou interagiram com elas, na última semana. Fontes: duas pesquisas da Muck Rack (fornecedor de software de RP); Reuters Institute, outubro de 2026.

Como ler este estudo

Pesquisas com amostras diferentes não podem ser comparadas nem somadas. Nenhum estudo que encontramos mede se a IA melhora os resultados de RP. Fora do Brasil e de Buenos Aires, não encontramos nenhuma pesquisa recente com profissionais de RP da América Latina sobre IA.

O estudo em oito conclusões

Os próprios jornalistas usam IA, mas a maioria se opõe a sugestões de pauta escritas por IA.

1. Os próprios jornalistas usam IA (82%), mas 53% se opõem a sugestões de pauta geradas por IA. Muck Rack (uso de IA) e Cision (sugestões de pauta), ambas fornecedoras, 897 e 1.899 jornalistas, início de 2026.

As pessoas clicam menos quando aparecem resumos de IA.

2. Quando o Google mostra um resumo de IA, os usuários clicam em um resultado em 8% das visitas, contra 15% sem resumo. Pew Research Center, 900 adultos dos EUA, março de 2025.

As respostas de IA quase nunca citam conteúdo pago.

3. As respostas de IA quase nunca citam conteúdo pago (0,3%), e a participação do jornalismo caiu para 22% em setembro de 2026. Muck Rack, um fornecedor, outubro de 2026; outros estudos encontram participações muito diferentes, conforme o setor e o método.

As grandes marcas, em grande parte, deixaram de pagar às agências por hora.

4. A remuneração de agências por horas trabalhadas caiu de 54% das multinacionais em 2011 para 19% hoje. WFA, 69 multinacionais, 29 de setembro de 2026; não só RP.

As pessoas querem que o conteúdo feito por IA seja divulgado como tal, mas informar isso pode custar confiança.

5. 86% querem que o conteúdo feito por IA seja divulgado como tal; 32% confiariam menos em uma marca se o conteúdo dela fosse gerado por IA. Meltwater com YouGov, pesquisa de um fornecedor, 21 de abril de 2026.

Poucas empresas estão prontas para uma crise de deepfake.

6. Só 18% dos profissionais seniores de assuntos corporativos dizem que sua área está preparada para um incidente de deepfake. GlobeScan, 13 de maio de 2026, quase 300 profissionais.

A amostra online do Brasil usa chatbots de IA para se informar mais do que a média mundial.

7. 13% da amostra online do Brasil usam chatbots de IA para se informar toda semana, contra 10% no mundo. Reuters Institute, Digital News Report 2026.

Na eleição brasileira, a identificação de IA faltou com frequência.

8. Na eleição de 2026 no Brasil, só 371 de 920 publicações político-eleitorais com uso de IA confirmado traziam identificação. Segundo a Agência Brasil.

01 Os dois lados da pauta

76% dos profissionais de RP usam IA generativa e 82% dos jornalistas usam pelo menos uma ferramenta de IA (duas pesquisas, um mesmo fornecedor).

76% dos profissionais de RP usam IA; a pesquisa diz que o uso se estabilizou

A Muck Rack, que vende software de RP, diz que o uso de IA generativa em RP "has peaked at 76%" (chegou ao pico de 76%), com base em 564 profissionais de RP ouvidos de 5 a 24 de dezembro de 2025. A empresa avisa que a mudança na redação da pergunta enfraquece as comparações de um ano para outro.

93% dizem que a IA os torna mais rápidos. Os ganhos são autodeclarados

93% dos usuários de IA da pesquisa dizem que a IA os torna mais rápidos, e 82% dizem que ela melhora a qualidade; 98% sempre ou com frequência editam textos feitos por IA.

Todos esses números são autodeclarados. Não encontramos nenhum estudo que compare resultados de RP com e sem IA.

Só 51% têm uma política de IA do empregador, e 43% recebem treinamento

Só 51% dos profissionais de RP têm uma política de IA definida pelo empregador e 43% recebem treinamento, ambos acima dos 21% de 2024 (a mesma pesquisa de dezembro). E, enquanto 77% dos usuários de IA da pesquisa evitam inserir dados financeiros, só 36% evitam inserir nomes de clientes.

82% dos jornalistas usam IA; em outra pesquisa, 53% se opõem a sugestões de pauta geradas por IA

82% dos jornalistas usam pelo menos uma ferramenta de IA, ante 77% um ano antes (State of Journalism 2026, da mesma empresa: 897 respostas analisadas, de 30 de janeiro a 2 de março de 2026, 81% na América do Norte). O comunicado da Cision sobre seu 2026 State of the Media (1.899 jornalistas em 19 mercados da América do Norte, EMEA e APAC, janeiro e fevereiro de 2026) diz que "53% oppose AI-generated pitches due to concerns around accuracy and personalization." (53% se opõem a sugestões de pauta geradas por IA por preocupações com precisão e personalização). As duas empresas vendem software de RP.

A oposição não é unânime. O próprio artigo da Cision sobre a pesquisa põe os favoráveis em 21%, e seu presidente executivo escreveu depois na Press Gazette que 25% eram neutros.

Duas pesquisas com jornalistas, identificadas separadamente

Empresas, amostras e perguntas diferentes: os dois números não descrevem um mesmo grupo de jornalistas.

82%

dos jornalistas usam pelo menos uma ferramenta de IA

Muck Rack, State of Journalism 2026: 897 respostas analisadas, de 30 de janeiro a 2 de março de 2026, 81% na América do Norte.

53%

se opõem a sugestões de pauta geradas por IA

Cision, 2026 State of the Media: 1.899 jornalistas em 19 mercados da América do Norte, EMEA e APAC, janeiro e fevereiro de 2026.

Fontes: Muck Rack; Cision. As duas empresas vendem software de RP.

Ver os números
PesquisaMedidaParcela
Muck Rack, 897 jornalistasUsam pelo menos uma ferramenta de IA82%
Cision, 1.899 jornalistasSe opõem a sugestões de pauta geradas por IA53%

Na pesquisa State of Journalism, com respondentes, em sua maioria, da América do Norte, os jornalistas apagam sugestões de pauta que fogem da sua área de cobertura (88%), que são promocionais demais (71%) ou que chegam por e-mail em massa (50%).

02 As respostas de IA e o clique que encolhe

Usuários do Google clicam em um resultado em 8% das visitas com resumo de IA, e em 15% sem resumo

Quando o Google mostrava um resumo de IA, os 900 adultos dos EUA cuja navegação o Pew Research Center acompanhou em março de 2025 clicavam em um resultado de busca tradicional em 8% das visitas, contra 15% quando não mostrava, e clicavam em um link dentro do resumo em só 1% das visitas.

O que os usuários do Google fizeram, com e sem resumo de IA

Parcela das visitas, a partir do monitoramento da navegação. As barras começam em zero.

Clicou em um resultado de busca tradicional

Com resumo de IA
Sem resumo de IA

Clicou em um link dentro do resumo de IA

Com resumo de IA

Fonte: Pew Research Center, 22 de julho de 2025; navegação de 900 adultos dos EUA, março de 2025.

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MedidaCasoParcela das visitas
Clicou em um resultado de busca tradicionalCom resumo de IA8%
Clicou em um resultado de busca tradicionalSem resumo de IA15%
Clicou em um link dentro do resumo de IACom resumo de IA1%

Os veículos de notícias perderam 33% do tráfego de busca do Google em um ano

O tráfego de busca do Google para os veículos de notícias caiu 33% no mundo e 38% nos EUA de novembro de 2024 a novembro de 2025, em 2.576 sites (dados da Chartbeat no Trends and Predictions 2026 do Reuters Institute). A Chartbeat vende análise de dados para veículos. Em agosto de 2025, o Google disse que o total de cliques da busca para sites estava "relatively stable" (relativamente estável) na comparação anual, mas não publicou dados que mostrassem isso. A busca do Google, sozinha, ainda envia aos veículos cerca de 500 vezes mais visitas do que o ChatGPT (Chartbeat).

As visitas que a busca do Google envia aos veículos de notícias caíram em um ano

De novembro de 2024 a novembro de 2025, 2.576 sites. Cada barra cheia é o nível de novembro de 2024 daquela região.

Mundo
EUA

Fonte: dados da Chartbeat no Trends and Predictions 2026 do Reuters Institute. A Chartbeat vende análise de dados para veículos.

Ver os números
MedidaPeríodo ou notaNúmero
Tráfego de busca do Google para os veículos de notícias, mundoDe novembro de 2024 a novembro de 2025caiu 33%
Tráfego de busca do Google para os veículos de notícias, EUADe novembro de 2024 a novembro de 2025caiu 38%

Visitas enviadas aos veículos de notícias: busca do Google contra ChatGPT

Cada quadrado representa um quinto das visitas que o ChatGPT envia.

Fonte: dados da Chartbeat no Trends and Predictions 2026 do Reuters Institute. A Chartbeat vende análise de dados para veículos.

Ver os números
MedidaPeríodo ou notaNúmero
Visitas enviadas aos veículos de notícias, busca do Google contra ChatGPTO Google envia cerca de 500 vezes maiscerca de 500 para 1

As respostas de IA quase nunca citam conteúdo pago: 0,3% dos links

No estudo da Muck Rack de outubro de 2026, com 207 milhões de citações, quase 99% dos links citados vêm de fontes não pagas, e o conteúdo pago ou informe publicitário é 0,3%.

O jornalismo, isoladamente, caiu para 22% das citações em setembro de 2026, ante 27% em maio. Os releases foram 1,1% das citações na edição de maio do estudo. A empresa é um fornecedor; seu teste de setembro abrangeu ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity.

Outros estudos encontram participações muito diferentes, conforme o setor e o método

  • Um preprint no arXiv de Pratyush Kumar constatou que cerca de 78% das citações iam para sites corporativos (mais de 100.000 respostas, de março a maio de 2026; lemos apenas o resumo).
  • O DeltaV Digital 2026 AI search citations study constatou que a parcela das citações dos 30 principais domínios que ia para o site da própria marca variou de 0,0% (serviços de tecnologia B2B) a 74,7% (ensino superior), em oito marcas clientes.

Em um teste de laboratório, citações diretas e estatísticas aumentaram a visibilidade em respostas de IA; o excesso de palavras-chave, não

Pesquisadores de Princeton e de outras instituições testaram 1.000 consultas de um conjunto de referência (benchmark) de 10.000. Acrescentar citações diretas, estatísticas ou referências a fontes a uma página aumentou sua visibilidade nas respostas de IA em 30% a 40%, em termos relativos, em uma medida e em 15% a 30% em outra; o excesso de palavras-chave não ajudou. É um teste de laboratório com os mecanismos de IA de 2023 e 2024, não dados reais de marcas (GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024).

03 O modelo de agência sob pressão

A remuneração de agências por horas trabalhadas caiu de 54% das multinacionais em 2011 para 19% hoje

Entre 69 multinacionais com USD 147 bilhões em investimento de marketing, a remuneração de agências por horas trabalhadas caiu de 54% em 2011 e 33% em 2022 para 19% hoje, enquanto os modelos de valor fixo ou por entrega subiram de 20% para 33%. A pesquisa abrange agências de publicidade e marketing, não só de RP, e 71% dos respondentes trabalham na área de compras.

Como 69 multinacionais pagam suas agências

Parcela das multinacionais que usam cada modelo. Mesma escala nos dois painéis; as colunas começam em zero. Não há ano inicial informado para o número de valor fixo ou por entrega.

Remuneração por horas trabalhadas

Modelos de valor fixo ou por entrega

Fonte: WFA com Agency Mania Solutions, 29 de setembro de 2026; 69 multinacionais; agências de publicidade e marketing, não só de RP.

Ver os números
Modelo de pagamentoQuandoParcela das multinacionais
Remuneração por horas trabalhadas201154%
Remuneração por horas trabalhadas202233%
Remuneração por horas trabalhadasHoje19%
Modelos de valor fixo ou por entregaAntes20%
Modelos de valor fixo ou por entregaHoje33%

A Omnicom cortou vagas, mas seu diretor financeiro diz que a IA não é necessariamente o principal fator

A Omnicom anunciou cerca de 4.000 cortes de vagas depois de comprar a IPG (Axios, 2 de dezembro de 2025). Na teleconferência de resultados de 18 de fevereiro de 2026, seu diretor financeiro disse: "AI is not necessarily the primary driver of how we looked at this." (A IA não é necessariamente o principal fator na forma como analisamos isso.) Na mesma teleconferência, seu presidente executivo disse que a automação com IA vai permitir eliminar alguns cargos cujo trabalho hoje é feito manualmente.

Só 3% das agências relatam cortes significativos de equipe por causa da IA

77% dos profissionais de RP temem que a próxima geração não aprenda o básico (Muck Rack). Mas só 3% das agências relatam reduções significativas de equipe por causa da IA (Productive.io, que vende software para agências; 174 agências e consultorias que usam o Productive, março de 2026, 54% na Europa, não específico de RP).

04 Confiança, deepfakes e as regras

86% dos consumidores querem que o conteúdo feito por IA seja divulgado como tal, mas 32% confiariam menos em uma marca se o conteúdo dela fosse gerado por IA (Meltwater, um fornecedor).

86% querem que o conteúdo feito por IA seja divulgado como tal, mas 32% confiariam menos em uma marca se o conteúdo dela fosse feito por IA

86% dos consumidores dizem que o conteúdo gerado por IA deve ser divulgado como tal, mas 32% dizem que confiariam menos em uma marca se o conteúdo dela fosse gerado por IA, e 15% confiariam mais. É o paradoxo da divulgação: as pessoas querem ser informadas, e ser informadas pode custar confiança.

A pesquisa, da Meltwater, que vende ferramentas de monitoramento de mídia, com a YouGov, ouviu quase 10.000 consumidores em sete mercados (21 de abril de 2026); uma reportagem sobre o estudo não lista nenhum na América Latina.

O paradoxo da divulgação

Três respostas de uma mesma pesquisa com consumidores. Cada barra vai de 0% a 100%.

86%

dizem que o conteúdo gerado por IA deve ser divulgado como tal

32%

confiariam menos em uma marca se o conteúdo dela fosse gerado por IA

15%

confiariam mais

Fonte: Meltwater com YouGov, 21 de abril de 2026; quase 10.000 consumidores em sete mercados. A Meltwater vende ferramentas de monitoramento de mídia.

Ver os números
Consumidores quePesquisaParcela
Dizem que o conteúdo gerado por IA deve ser divulgado como talMeltwater com YouGov86%
Confiariam menos em uma marca se o conteúdo dela fosse gerado por IAMeltwater com YouGov32%
Confiariam maisMeltwater com YouGov15%

Só 18% das áreas de assuntos corporativos dizem estar prontas para um deepfake

Na pesquisa da GlobeScan com quase 300 profissionais seniores de assuntos corporativos, 18% dizem que sua área está preparada para um incidente de deepfake ou de desinformação por IA. Os entrevistados da América Latina são os que se sentem mais preparados, o que, segundo a GlobeScan, pode refletir "an optimistic underestimation of the threat ahead." (uma subestimação otimista da ameaça que vem pela frente).

As regras de divulgação da UE valem desde 2 de agosto de 2026

As obrigações de transparência do artigo 50 do AI Act, o regulamento de IA da União Europeia, valem a partir de 2 de agosto de 2026. Deepfakes devem ser identificados como tais, assim como textos gerados por IA publicados para informar o público sobre assuntos de interesse público, a menos que uma pessoa os tenha revisado e alguém tenha a responsabilidade editorial por eles.

Esta é a nossa leitura, não aconselhamento jurídico.

05 América Latina

O uso de chatbots de IA para se informar é maior na amostra online do Brasil: 13% toda semana, contra 10% no mundo.

13% da amostra online do Brasil usam chatbots de IA para se informar toda semana, contra 10% no mundo

Na amostra online do Brasil, 13% usam chatbots de IA para se informar toda semana, acima da média global de 10%, e entre os menores de 25 anos são 19%; o Peru está em 11%, e a Argentina e a Colômbia, em 9% (Reuters Institute, Digital News Report 2026, amostras online de cerca de 2.000 pessoas por mercado).

Em Buenos Aires, 91% dos comunicadores usam IA, mas 64% não receberam treinamento

Na região de Buenos Aires, 91% de 318 comunicadores usam IA no trabalho, mas 64% não receberam treinamento do empregador (UADE, universidade argentina, trabalho de campo em novembro de 2025, amostra não probabilística).

Eleição no Brasil: só 371 de 920 publicações político-eleitorais com uso de IA confirmado traziam identificação

Pelas regras do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) para a eleição de 2026 (Resolução nº 23.755, de 2 de março de 2026), a propaganda eleitoral feita com IA tinha de trazer um rótulo "explícito, destacado e acessível".

De 16 de agosto a 28 de setembro de 2026, o monitor VigIA, da Lupa, com o laboratório Recod.ai da Unicamp, confirmou o uso de IA em 920 publicações político-eleitorais, entre elas pelo menos 554 deepfakes; só 371 das 920 traziam identificação (segundo a Agência Brasil, 2 de outubro de 2026; não encontramos o relatório da própria Lupa).

Entre os mercados da TNS, só o Peru tem uma lei geral de IA em vigor

Mapa dos oito mercados da TNS: situação da lei geral de IA

Peru

Lei geral de IA
Ley 31814 (2023)
Situação em 10 de novembro de 2026
Em vigor; seu regulamento, o Decreto Supremo 115-2025-PCM, foi publicado em 9 de setembro de 2025
MercadoLei geral de IASituação em 10 de novembro de 2026
ArgentinaNenhuma em nível nacionalOrientação não vinculante de 2023
BrasilProjeto de lei PL 2338/2023Aprovado pelo Senado em 10 de dezembro de 2024; aguardando o parecer do relator na Câmara
ChileProjeto de leiUma comissão do Senado o aprovou na votação em geral em 26 de outubro de 2026, segundo o Mala Espina Check
ColômbiaProjetos de leiO projeto do governo naufragou em 20 de junho de 2025; um novo projeto, o PL 025/2026, foi apresentado em 21 de julho de 2026
EquadorNenhumaA Assembleia arquivou seu principal projeto de lei de IA em 15 de setembro de 2026
MéxicoNenhumaProjeto de lei federal de IA apresentado em 24 de julho de 2026, segundo o ITSitio
PanamáProjeto de lei PL 588Aprovado em terceiro debate em 19 de agosto de 2026, por 46 votos a 0; o presidente apresentou objeção parcial ao projeto em 28 de setembro de 2026, segundo o Panamá América; não encontramos registro de que tenha virado lei desde então
PeruLey 31814 (2023)Em vigor; seu regulamento, o Decreto Supremo 115-2025-PCM, foi publicado em 9 de setembro de 2025

Fontes: registros oficiais, quando os encontramos; nos demais casos, os veículos citados nas referências. Verificado em 10 de novembro de 2026; não é aconselhamento jurídico.

06 2027: como as agências podem se preparar

Previsão: os veículos de notícias esperam que seu tráfego de busca caia 43% em três anos

Os veículos de notícias esperam que seu tráfego de busca caia 43% nos próximos três anos, e um quinto deles espera perder mais de 75%. É uma previsão de 280 líderes de veículos digitais em 51 países, não uma medição (Reuters Institute, Trends and Predictions 2026, 12 de janeiro de 2026).

Oito passos para as agências

Os passos são a visão da TNS sobre as evidências dos capítulos 01 a 05, não dados nem aconselhamento jurídico.

1. Conquiste a cobertura em que as respostas de IA se apoiam. As respostas de IA quase nunca citam conteúdo pago e, em um teste de laboratório, citações diretas e estatísticas tornaram as páginas mais visíveis nelas (capítulo 02).

2. Envie sugestões de pauta a menos jornalistas, com mais conteúdo. Na pesquisa da Muck Rack, com respondentes, em sua maioria, da América do Norte, 88% apagam sugestões de pauta fora da sua área de cobertura (capítulo 01).

3. Mantenha uma pessoa responsável por cada entrega. 98% dos usuários de IA da Muck Rack sempre ou com frequência editam textos feitos por IA (capítulo 01).

4. Escreva a política e treine todos, a começar pelos juniores. Só 51% dos profissionais de RP têm uma política de IA definida pelo empregador (capítulo 01).

5. Mantenha os dados dos clientes fora das ferramentas públicas. Só 36% dos usuários de IA da Muck Rack evitam inserir nomes de clientes (capítulo 01).

6. Cobre pelo resultado, não pela hora. A remuneração por horas trabalhadas caiu para 19% das multinacionais (capítulo 03).

7. Prepare-se para um deepfake antes que ele aconteça. Só 18% das áreas de assuntos corporativos dizem estar preparadas (capítulo 04).

8. Acompanhe as regras por mercado e por data. O artigo 50 da UE vale desde 2 de agosto de 2026; o projeto de lei de IA do Brasil continua na Câmara; o presidente do Panamá apresentou objeção parcial ao projeto do país em setembro de 2026; a lei do Peru está em vigor (capítulos 04 e 05).

Fale com a TNS. A TNS trabalha com marcas e instituições na Argentina, no Brasil, no Chile, na Colômbia, no Equador, no México, no Panamá e no Peru: fale com a TNS.

07 Método e fontes

Como construímos este estudo

Só fontes públicas. Cada número vem de uma pesquisa, um estudo, um documento oficial de empresa, um texto legal oficial, uma política de plataforma ou uma reportagem publicados. A TNS não fez nenhuma pesquisa própria, e nenhuma fonte endossa este estudo.

Verificação. Cada número foi rastreado até uma página de origem, que citamos, e verificado de novo em 12 de novembro de 2026. Quando vimos um número apenas em uma reportagem ou no resumo de um escritório de advocacia, citamos esse veículo ou escritório.

Fornecedores e regras. Muck Rack, Cision, Chartbeat, Meltwater, Productive.io e DeltaV Digital vendem ferramentas e serviços de RP, mídia, análise de dados ou marketing. As regras foram lidas em 10 de novembro de 2026; isto não é aconselhamento jurídico. Todos os gráficos são da própria TNS.

Perguntas e respostas

Quais mercados da TNS têm uma lei geral de IA?

O Peru, com a Ley 31814 e seu regulamento de 2025, é o único que encontramos. O projeto do Brasil continua na Câmara dos Deputados, e o presidente do Panamá apresentou objeção parcial ao projeto do país em setembro de 2026 (capítulo 05). Isto não é aconselhamento jurídico.

Quantos profissionais de RP usam IA generativa?

76% dos profissionais de RP usam IA generativa, segundo a pesquisa da Muck Rack com 564 profissionais de RP ouvidos de 5 a 24 de dezembro de 2025. A Muck Rack, que vende software de RP, diz que o uso "has peaked at 76%" (chegou ao pico de 76%) e avisa que a mudança na redação da pergunta enfraquece as comparações de um ano para outro. Os ganhos de rapidez e qualidade apontados na pesquisa são autodeclarados, e a TNS não encontrou nenhum estudo que compare resultados de RP com e sem IA.

Os jornalistas aceitam sugestões de pauta geradas por IA?

A maioria não: 53% dos jornalistas se opõem a sugestões de pauta geradas por IA no 2026 State of the Media da Cision (1.899 jornalistas em 19 mercados da América do Norte, EMEA e APAC, janeiro e fevereiro de 2026). Mesmo assim, 82% usam pelo menos uma ferramenta de IA, segundo o State of Journalism 2026 da Muck Rack (897 respostas analisadas, de 30 de janeiro a 2 de março de 2026, 81% na América do Norte). As duas empresas vendem software de RP, e os números descrevem grupos diferentes.

Os resumos de IA do Google reduzem os cliques para os sites?

No acompanhamento do Pew Research Center, as pessoas clicaram menos: quando o Google mostrava um resumo de IA, os 900 adultos dos EUA cuja navegação o Pew acompanhou em março de 2025 clicavam em um resultado de busca tradicional em 8% das visitas, contra 15% quando não mostrava. Em outra medição, dados da Chartbeat mostram que o tráfego de busca do Google para os veículos de notícias caiu 33% no mundo de novembro de 2024 a novembro de 2025, em 2.576 sites; a Chartbeat vende análise de dados para veículos.

Que tipo de conteúdo as respostas de IA citam?

Sobretudo fontes não pagas: no estudo da Muck Rack de outubro de 2026, com 207 milhões de citações, quase 99% dos links citados vêm de fontes não pagas, e o conteúdo pago ou informe publicitário é 0,3%. O jornalismo, isoladamente, caiu para 22% das citações em setembro de 2026, ante 27% em maio. A Muck Rack é um fornecedor, e outros estudos encontram participações muito diferentes, conforme o setor e o método.

Como uma agência de RP pode se preparar para a IA em 2027?

O estudo de 2026 da TNS propõe oito passos: conquiste a cobertura em que as respostas de IA se apoiam; envie sugestões de pauta a menos jornalistas; mantenha uma pessoa responsável por cada entrega; escreva a política e treine todos; mantenha os dados dos clientes fora das ferramentas públicas; cobre pelo resultado, não pela hora; prepare-se para um deepfake antes que ele aconteça; e acompanhe as regras por mercado e por data. Os passos são a visão do estudo, não dados nem aconselhamento jurídico.

Como as grandes marcas pagam suas agências hoje?

As grandes marcas, em grande parte, deixaram de pagar às agências por hora: a remuneração de agências por horas trabalhadas caiu de 54% das multinacionais em 2011 para 19% hoje (WFA com Agency Mania Solutions, 69 multinacionais, 29 de setembro de 2026). Os modelos de valor fixo ou por entrega subiram de 20% para 33%. A pesquisa abrange agências de publicidade e marketing, não só de RP, e 71% dos respondentes trabalham na área de compras.

As marcas são obrigadas a informar que um conteúdo foi gerado por IA?

Na UE, para parte do conteúdo, sim: as obrigações de transparência do artigo 50 do AI Act, o regulamento de IA da União Europeia, valem a partir de 2 de agosto de 2026. Deepfakes devem ser identificados como tais, assim como textos gerados por IA publicados para informar o público sobre assuntos de interesse público, a menos que uma pessoa os tenha revisado e alguém tenha a responsabilidade editorial por eles. A TNS leu as regras em 10 de novembro de 2026; isto não é aconselhamento jurídico.

As empresas estão prontas para uma crise de deepfake?

Poucas estão: na pesquisa da GlobeScan com quase 300 profissionais seniores de assuntos corporativos (13 de maio de 2026), só 18% dizem que sua área está preparada para um incidente de deepfake ou de desinformação por IA. Os entrevistados da América Latina são os que se sentem mais preparados, o que, segundo a GlobeScan, pode refletir "an optimistic underestimation of the threat ahead." (uma subestimação otimista da ameaça que vem pela frente). O conselho do estudo da TNS: prepare-se para um deepfake antes que ele aconteça.

As pessoas no Brasil usam chatbots de IA para se informar?

Na amostra online do Brasil, 13% usam chatbots de IA para se informar toda semana, acima da média global de 10%, e entre os menores de 25 anos são 19% (Reuters Institute, Digital News Report 2026). O Peru está em 11%, e a Argentina e a Colômbia, em 9%. O estudo da TNS observa que são amostras online de cerca de 2.000 pessoas por mercado.

O estudo da TNS sobre IA em RP se baseia em uma pesquisa da TNS?

Não. O estudo da TNS, publicado em 12 de novembro de 2026, usa só fontes públicas: cada número vem de uma pesquisa, um estudo, um documento oficial de empresa, um texto legal oficial, uma política de plataforma ou uma reportagem publicados. A agência não fez nenhuma pesquisa própria, e nenhuma fonte endossa o estudo. Cada número foi rastreado até uma página de origem, que o estudo cita, e verificado de novo em 12 de novembro de 2026.

Como citar este estudo. TNS (2026), "Como a IA vai mudar as relações públicas e a comunicação em 2027, e como as agências podem se preparar: um estudo da TNS", tnsagency.com, https://tnsagency.com/pt/estudo-ia-rp-comunicacao-2027/.

Referências

Cada fonte aparece uma vez, no primeiro capítulo (01 a 06) que a cita, ou no Capítulo 00 se só a abertura a cita.

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Capítulo 00

Capítulo 01

Capítulo 02

Capítulo 03

Capítulo 04

Capítulo 05

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